2020-06-10

【TradingView】仮想通貨取引ストラテジを作る 5日目「シンプソン見分けれない？」【Pine】

ビットコインでボッターが皆損するシンプソン相場。いいことなにもない。しかし未だシンプソンの兆しを掴む手法はない。せめてシンプソン相場の戻りだけでも取れたらと考えた。

はむとれで大会が開催中！

今回作成したコードはそのままはむとれの大会へ応募した。ストラテジ名をとにかく明るい八つ墓村として提出(BFS-Xで稼働している私の物とは別物）

現在開催中のためぜひとも挑戦してもらいたい。

ストラテジー開発大会～BATTLE OF THE BOT RETURNS～

これで５個目

本題：シンプソン相場見分けられないか？

本日は今まで使ってきた「標準化」と「尖度」を使ってなんとかシンプソン相場を見分けられないか、という実験である。

先に結論

シンプソンのスタートから見分けるのはこの記事では不可能。

このストラテジは反対側の戻りを僅かながら検出した。

結果的にある程度は見分けられているためPFはプラスになっているが、シンプソンでない箇所も逆張りしてしまう。

サンプル数が少なく本運用には不安が残る結果。

大口に仕掛けられてる？

シンプソンは偶然発生するものではなくその異様な形状からかならずどこぞの「大口」が仕掛けていると考えている。

シンプソン（またはシンプソンズ）とは

ビットコインの相場において時々見られるチャートの形状。

「ザ・シンプソンズ」というアメリカのTVアニメに出てくるキャラクターに似ているためそう呼ばれている。

※Joe Shlabotnik氏による写真 https://www.flickr.com/photos/joeshlabotnik/2476932129/ より引用(ライセンス：CC2.0)

頭の形がまさにソレである。

BOTが損する相場

前回も述べたが、基本的にビットコインはまだ成長段階のチャートでありシンプルな「トレンドフォロー」戦略で稼げている状態である。

よってシンプルなボットは概ねトレンドフォローが多いのではないかと考える。

しかし、それをあざ笑うかのようにこの相場が現れるとボットは次のように動作することが多い。

天井でロング。よく見ると右側、底でショートしている。こんなトレードしてしまったらお財布が大恐慌である。

動いた方向にポジションを取ることが多いので、最悪上の画像のようになりがち。

初心者ボッターが単純にトレンドフォローで相場に入ってこれない理由の一つだと言える。

どうやって判別するのか

まず残念ながらシンプソンが発生する最初の兆しはこの方法では取れない。しかし、発生した「後」の戻りは取る方法はないだろうか。

これは大口が**「仕掛けて」来たところの返り**を取れば良いと仮定する。

連日の戦略作成記事にて何度も出てきているXBTUSDPI。これはBITMEXで異様にポジションが積まれている時にグラフが跳ねる。

かなりシンプルで正直穴だらけの戦略かもしれないが、今までの記事で作ってきた「標準化」と「尖度」を使ってここが異常値になった時に逆張りをしてやろうという戦略である。

BITMEXは世界的に見ても大きな取引所になっており仕掛け対象になりやすい取引所だ。TradingView(Pine Script)から情報が取れるため使用している。

コード

なんと全公開。無料。

//@version=4
strategy("とにかく明るい八つ墓村", overlay=false)

n = input(type=input.integer,defval=200 ,title="標準化に使用する期間")
k_shikiichi = input(28, title="尖っていると判断する閾値")
k_n = input(43,title="尖度を計測する期間")

eth_pi = security("ETHUSDPI", timeframe.period, close)
xbt_pi = security("XBTUSDPI", timeframe.period, close)

plot(0,color=color.white) //単に0の線をわかりやすくしているだけ

close_sma = sma(close, n)
close_Zscore = ( close - close_sma ) / stdev(close,n) //標準化

xbt_pi_sma = sma(xbt_pi,n)
xbt_pi_Zscore = ( xbt_pi - xbt_pi_sma ) / stdev(xbt_pi,n) //標準化

eth_pi_sma = sma(eth_pi,n)
eth_pi_Zscore = ( eth_pi - eth_pi_sma ) / stdev(eth_pi,n) //標準化

volume_sma = sma(volume, n)
volume_Zscore = ( volume - volume_sma ) / stdev(volume,n) //標準化

average = (xbt_pi_Zscore + eth_pi_Zscore + close_Zscore) / 3

plot(close_Zscore,color=color.orange)
plot(xbt_pi_Zscore,color=color.red)
plot(eth_pi_Zscore,color=color.blue)
plot(volume_Zscore,color=color.gray)
// plot(average,color=color.white)

// volumeの尖度
volume_kurtosis = sma(pow(volume_Zscore,4),k_n) - 3
bgcolor(volume_kurtosis <= 0 ? color.gray : na)
plot(volume_kurtosis,color=color.green)

//closeの尖度
close_kurtosis = sma(pow(close_Zscore,4),k_n) - 3
bgcolor(close_kurtosis <= 0 ? color.gray : na)
plot(close_kurtosis,color=color.teal)

//xbt_pi_Zscoreの尖度
xbt_pi_kurtosis = sma(pow(xbt_pi_Zscore,4),k_n) - 3
xbt_pi_spike = xbt_pi_kurtosis > k_shikiichi
bgcolor(xbt_pi_spike ? color.red : na)
bgcolor(xbt_pi_kurtosis <= 0 ? color.gray : na)
plot(xbt_pi_kurtosis,color=color.red)

//eth_pi_Zscoreの尖度
eth_pi_kurtosis = sma(pow(eth_pi_Zscore,4),k_n) - 3
eth_pi_spike = eth_pi_kurtosis > k_shikiichi
bgcolor(eth_pi_spike ? color.blue : na)
bgcolor(eth_pi_kurtosis <= 0 ? color.gray : na)
plot(eth_pi_kurtosis,color=color.aqua)

longCondition = close_Zscore < 0 and xbt_pi_spike and not eth_pi_spike
shortCondition = close_Zscore > 0 and xbt_pi_spike and not eth_pi_spike
closeCondition = xbt_pi_kurtosis <= 0 and close_kurtosis <=0 and volume_kurtosis <= 0

if (longCondition and not shortCondition and not closeCondition)
    strategy.entry("My Long Entry Id", strategy.long)

if (shortCondition and not longCondition and not closeCondition)
    strategy.entry("My Short Entry Id", strategy.short)
    
if(closeCondition)
    strategy.close_all()

※記事中のスクリーンショットではclose_kurtosisのplotに色を付けるのを忘れており青線が複数存在するので注意。上のコードでは修正しtealにしてある。